应用数学学报

计算机软件及计算机应用论文_基于提交排序和预 

来源:应用数学学报 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2022-01-24

文章摘要:为在持续集成(CI)环境下减少回归测试集、提升回归测试的效率,提出一种适用于持续集成环境的回归测试套件选择方法。首先,根据每个提交相关的测试套件历史失败率和执行率信息,进行提交排序。然后,采用机器学习方法,对各提交涉及的测试套件进行失败率预测,选择具有较高失败率的测试套件。该方法综合使用提交排序技术和测试套件选择技术,从而保证既提高故障检测率又能一定程度上降低测试成本。在Google的开源数据集上进行实验,结果表明,与文献中的方法相比,开销感知平均故障检测百分比(APFDc)最高提高了约27%,在相同的测试时间成本下,测试召回最高提高了约38%,变更召回最高提高了约25%,测试套件选择率最高降低了约6%。

文章关键词:

论文分类号:TP311.53

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