应用数学学报

中药学论文_基于化学模式识别法的翼核果指纹 

来源:应用数学学报 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-08-23
文章目录

1 仪器与材料

1.1 仪器

1.2 试药

1.3 药材

2 方法与结果

2.1 溶液的制备

    2.1.1 混合对照品溶液的制备

    2.1.2 供试品溶液的制备

2.2 色谱条件

2.3 方法学考察

    2.3.1 精密度试验

    2.3.2 稳定性试验

    2.3.3 重复性试验

2.4 指纹图谱的建立

    2.4.1 共有峰的标定

    2.4.2 相对峰面积和相对保留时间

    2.4.3 相似度

    2.4.4 主要色谱峰的化学指认

2.5 HPLC同时测定翼核果中4种有效成分的含量

    2.5.1 色谱条件

    2.5.2 对照品溶液的制备

    2.5.3 供试品溶液的制备

    2.5.4线性关系考察

    2.5.5 精密度试验

    2.5.6稳定性试验

    2.5.7 重复性试验

    2.5.8 加样回收率试验

    2.5.9 样品测定

2.6 化学模式识别

    2.6.1 聚类分析

    2.6.2 主成分分析(PCA)

2.7 DPPH法测定抗氧化活性

    2.7.1 溶液配制

    2.7.2 DPPH自由基清除作用

2.8 翼核果HPLC图谱与抗氧化活性的灰色关联分析[20-21]

    2.8.1 原始数据的无量纲化处理

    2.8.2 绝对差序列及关联系数的计算

    2.8.3 关联度(r)的计算

3 讨论

文章摘要:目的基于化学模式识别法建立翼核果Ventilago leiocarpa指纹图谱与多成分含量测定,并研究其抗氧化活性,为其进一步开发利用提供依据。方法建立15批不同产地翼核果HPLC指纹图谱,确定共有峰,通过对照品比对指认4种化学成分并测定样品中含量,使用SPSS 19.0、SIMCA 14.1软件进行聚类分析和主成分分析,DPPH法测定其抗氧化活性,并通过灰色关联度分析建立其谱效关系。结果选取了 8个色谱峰作为指纹图谱的共有峰,通过聚类分析可将15批翼核果分为3类,主成分分析与聚类分析结果基本一致;经主成分分析,3个主成分因子的累积方差贡献率为80.505%;被指认的大黄素-8-O-β-D-吡喃葡萄糖苷、大黄素、大黄酚、大黄素甲醚峰在15批样品中的质量分数分别为0.06~2.08 mg/g、3.57~17.03mg/g、0.04~1.53 mg/g、0.10~1.59 mg/g;15批样品均具有抗氧化活性,8个共有峰与抗氧化活性存在一定的关联度,关联度在0.8259~0.6351,各特征峰所代表的化学成分对其抗氧化活性贡献的大小顺序为8号峰>3号峰>1号峰>2号峰>4号峰>5号峰>7号峰>6号峰。结论翼核果抗氧化作用为"多成分"共同起效的结果,翼核果指纹图谱的构建和化学模式识别为其质量控制提供科学依据,大黄素-8-O-β-D-吡喃葡萄糖苷、大黄素、大黄酚、大黄素甲醚可作为翼核果质量控制的指标性成分。

文章关键词:翼核果,指纹图谱,大黄素-8-O-β-D-吡喃葡萄糖苷,大黄素,大黄酚,大黄素甲醚,抗氧化活性,化学模式识别,灰色关联分析,

项目基金:广西科技计划项目(桂科AD17195002),广西自然科学基金资助项目(2016GXNSFAA380092),