金融行业的发展与稳定需要既具备金融学知识，又具备数学知识与建模、计算能力的全面专业型人才。近几年来的金融行业的紧缺人才，如精算师、金融特许分析师、金融风险管理师等都要求报考或从业人员具有较高程度的金融数学知识和运算能力、数学建模及金融数据分析能力。1996年，“金融数学、金融工程、金融管理”被列为国家“九五”重大研究项目后，各类本科院校开始积极探索如何顺应金融市场的快速发展，转变传统应用数学专业的培养目标，调整应用数学专业的课程设置体系与教学内容。

以金融数学专业方向为例，自北京大学成立我国第一个金融数学本科专业后，西南财经大学、山东大学等高等院校也积极倡导建立具有中国特色的金融数学专业。部分地方院校也随后加入金融数学专业建设的行列。据教育部备案的专业目录显示：目前，全国有72所院校有金融数学专业，其中2012年20所、2013年15所、2014年12所、2015年13所、2016年12所院校申办，足以表明金融行业的发展对专业人才的迫切需求。[1]因此，以金融行业需求为导向，各院校应用数学也应积极调整专业方向，顺应时代发展。

现有研究文献都在积极探讨以金融数学为代表的应用数学专业的发展方向，周翔[2]等以大数据为背景，从人才培养模式、路径、方法角度探讨了财经类高校金融数学专业学科建设，认为数学和统计分析等学科基础课中必须融入经济金融背景，通过多样的课堂教学形式（如讨论课、实验课和实践等），才可实现为金融行业培养应用型金融人才的目的。多数学者认为数学与应用数学（金融数学方向）的专业建设与改革应结合地方应用型本科院校地域特点、自身情况，着重突出应用数学的应用性和专业性。以社会经济发展为指引，以行业需求为导向，面向地方、行业、企业，培养应用型创新性人才。注重校企合作、产学结合、实训实习、金融仿真，以课程层次的丰富性去适应适应社会需求的多样性。[3-5]如何使应用数学专业的学生适应当前国家或本区域的经济发展需要，如何以院校现有的人才和教育资源优势为基础，将应用数学专业与金融行业的深入融合，都是亟待解决的问题。因此，积极探索应用数学专业的培养目标、课程体系、教学内容中存在的问题及解决办法，是十分必要的。

贵州财经大学作为西部地区的应用型地方财经院校，人才培养的目标是立足贵州、面向西部，锻铸“儒魂商才”，培养适应全国和区域经济社会发展需要，肩负区域经济建设和社会发展“懂经管，经专业，强建模”的复合型人才。如何以金融行业人才需求为导向，将贵州财经大学的人才培养目标充分地体现在应用数学专业的课程体系设置中，使得应用数学专业的学生在掌握数学专业知识的同时，真正具备从事金融行业的实力，具备后继学习、工作的能力，将是本研究探索的主要问题。

一、金融行业对数学知识及能力的要求

一直以来，人们依据经济金融数据，建立数学模型，通过统计分析得出其间隐藏的经济规律。但从Black、Scholes、Merton教授发表关于期权定价讨论的学术论文后，金融市场引发了“第二次华尔街革命”。此后，数学在经济金融领域的作用越发重要，金融市场的快速发展从而唤起了金融行业从业人员对应用数学知识的学习热情。

目前，人们在使用数学工具解决金融问题时，首先会依据金融问题的事情情况建立数学模型，依据模型对金融数据进行定性与定量分析，最后对数学模型结果进行金融解释。整个问题解决的过程需要数学知识与金融知识基础、数学工具应用能力、数据处理分析能力、数学与金融表达能力以及综合运用能力五个方面的知识与能力为保障，通过深入融合才能使培养出的应用数学专业的学生在知识与能力层面达到金融行业的要求。

例如，金融问题起初以静态研究为主，要求应用数学专业学生掌握数学分析、高等代数等应用数学基础学科的知识。但随着计算机硬件设备的不断更新，大数据领域的新兴与关注，使得人们对金融问题的研究从静态转变为动态，更加关注对各种随机性或不确定性问题的探索。这即需要学生以概率论与数理统计传统学科的知识为保障，也需要以应用随机过程、随机微分方程等新兴学科知识作补充。随着大数据信息产业的繁荣，更需要学生掌握最基本的数据分析软件，以及善于挖掘金融数据潜在的经济金融意义的能力。因此，金融行业需要掌握数学知识、金融知识，具备数学建模、数据分析的专业型人才，对从业人员经济金融地提出了更高的要求。

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