随着我国经济发展规模的不断扩大，现代经济管理也日趋完善。在进行现代经济管理研究的过程中，要注重现代经济管理与学科之间的链接，尤其是要将现代经济管理与应用数学学科相整合，使应用数学应用于现代经济管理领域，较好地帮助企业提升经营管理效益，突显其在现代经济管理中的现实意义和作用，推动现代经济管理向便捷化、科学化的方向发展。

一、应用数学概述

应用数学是数学学科的重要分支，集合了明确的数学理论和数学方法，其主要课程包括有：概率论与数理统计、微分方程、离散数学、数学模型、数学实验等。通过对应用数学课程的学习，能够初步掌握数学科学的基本思想方法，进行数学建模、计算和问题解决，可以较好地应用于科研数据分析、软件开发、金融保险、国际经济与贸易等领域。在各专业学科相互融合交叉的形势下，将应用数学的基础理论和方法应用于经济学研究之中，对现代经济管理的相关概念进行定义阐释，能够较好地获取逻辑研究的成果，持续推进现代经济管理理论的优化和创新。

二、应用数学在现代经济管理中的具体应用分析

1、应用数学在现代企业中的应用

应用数学可以较好地应用于现代企业的经济管理活动实践中，可以将数学建模思想和方法应用于企业经济管理活动，提供丰富多样的数据信息，帮助企业制定科学的发展决策。以茶企业为例，随着当前我国茶产业不断国际化的发展趋势，要以规范化的理念优化茶叶生产企业，要充分运用数学建模的方法，集中采集和整理与茶叶产业相关的各项数据，全面精准地分析茶叶产业发展中存在的问题。运用不同的数学建模方法和程序，降低茶叶生产企业成本，创造出最大化的经济效益。

（1）运用数学建模分析优化茶叶生产过程。由于茶叶成长和生产离不开适宜的地理环境、温度、湿度、土壤等，可以运用地表数学模型全面采集和整理茶叶成长的经纬度、温度、湿度、土壤等信息数据，对其进行科学建模和合理调整，使茶叶生长的环境更加适宜，确保茶叶生产过程的优化。

（2）运用数学模型推动茶叶产品营销。茶叶生产企业的产品营销活动离不开数据的有力支撑，可以建构相关的数学模型，分析茶叶产品包装设计、品牌形象设计，形成开放性、网络化的茶叶市场营销网络，更好地适应和满足大众对茶叶的价值认知需求。

2、应用数学在供应链管理中的应用

应用数学包涵模糊数学、可拓数学等工具，可以在当前全球产业链逐渐形成的趋势下，解决供应链管理中存在的问题，优化和完善供应链管理模式，提升供应链管理的水平。

以可拓数学的数学工具为例。它可以应用于供应链管理之中，及时发现供应链中存在的供应资源短缺、供应资源过慢等问题。通过清晰的数学逻辑思路阐释问题的本质，将矛盾或问题转化为一种函数关系，讨论和分析可拓区间，增强供应链管理决策的科学性，避免决策的随意化。例如：供应链体系之中存在资源供应与市场环境不相契合的矛盾，可以应用可拓数学及时分析和转化这一矛盾，从不同的论域进行问题讨论和矛盾分析，针对这一问题可以挖掘其本质为：其一，供应链提供的原材料多于市场需求，产生原材料供应过剩的现象，由此引发供应链的矛盾。其二，供应链原材料自身的质量下降，而市场对于产品的要求有所提升，最终导致原材料难以满足市场对产品的需求，由此也会导致原材料供应链过剩现象。可见，可拓数学能够较好地应用于供应链管理领域，从不同的论域进行探讨和分析，全面精准地分析和评估供应链管理中存在的问题和矛盾，并进行切实有效的解决。

3、应用数学在现代经济管理中的应用

应用数学之中的数学统计方法是经济学理论分析的重要工具，能够建构数学模型获取数学分析结果，使之成为经济决策的有效依据，提升现代经济管理决策的科学性和可靠性。

（1）处理经济学领域信息。在互联网快速发展的时代下，经济学领域每天都会诞生大量的数据信息，必须对这些数据信息进行统计和处理。采用数学统计的方法，可以减轻工作人员的工作强度，减少人工处理生成的误差，提升数据处理的质量和效率，使经济学向信息化、数字化的方向发展和迈进。

（2）实现经济管理决策。可以将应用数学应用于经济管理决策之中，转变宏观经济学的经济管理预测方式，要基于数据统计和分析的前提下进行经济管理和决策，利用数据统计方法挖掘经济管理领域内蕴的数学规律和特点，提升经济管理决策的科学性和准确性。同时，还可以引入博弈论，通过建构数学模型把握市场需求及竞争模式，加强企业内部管理。

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